지능형 모바일 로봇은 물류에서 유용한 보조 장치로 사용할 수 있습니다.
이 로봇에는 주변 환경을 인식하는 3D 카메라가 탑재되어 있으며 독립적으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다
Magazino社의 자율 공급망 로봇 SOTO는 산업용 공정과 생산 공정에 이상적입니다. 이 지능형 로봇은 변화하는 수요에 유연하게 대응하고 피킹 카트(Picking Cart)나 터거 트레인(Tugger Train)을 완전히 교체하거나 이러한 부품과 상호 작용할 수 있습니다. SOTO는 여러 위치와 높이에서 다양한 소형 로드 캐리어(Load Carriers)를 처리할 수 있는 스마트한 그리핑 시스템을 통해 점점 더 다양한 제품들을 처리하고 있습니다. SOTO는 3D 카메라를 통해 주변을 인식하고 자율적으로 상품을 선택할 수 있습니다.
3D 비전 로봇 어플리케이션의 주요 과제는 거리에 대한 요구 사항과 오브젝트 표면의 특성입니다. 카메라와 감지되는 오브젝트 사이의 거리가 0.1m ~ 1.5m로 상대적으로 짧기 때문에 3D 카메라는 매우 근접한 위치에 있는 상자처럼 큰 오브젝트도 안정적으로 감지할 수 있도록 넓은 시야각을 갖춰야 합니다. 또한 카메라의 컴팩트한 크기도 중요합니다.
오브젝트 표면은 질감이 약한 표면, 반사율이 높은 표면, 흡수성이 있는 표면 등 다양할 수 있습니다.
로봇 카메라의 시야 사이에 있는 좁은 가장자리와 겹친 부분을 감지하는 것도 어려운 작업입니다. 이런 경우에는 반드시 여러 대의 카메라를 정확히 동기화해야 합니다.
Basler ToF 3D 카메라 blaze-101은 자율 공급망 로봇에 강력하고 상세한 심도(Depth)를 제공하므로 상자의 위치와 방향은 물론 크기도 정확하게 판단할 수 있습니다.
이 작업을 위해 카메라의 심도 데이터가 분할되고 융합됩니다. 이 모든 추가 이미지 처리 작업은 강력한 중앙 컴퓨터에서 수행됩니다.
GigE 인터페이스와 견고한 M12 커넥터를 사용하면 드래그 체인(Drag Chain) 기능이 지원되며 데이터 전송 속도가 빠른 케이블을 사용할 수 있습니다. 다양한 용도로 이용 가능한 소프트웨어 인터페이스를 사용하면 더 높은 수준의 자동화 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다.
Basler ToF 3D 카메라 blaze-101은 산업용 어플리케이션을 위한 컴팩트하고 견고한 디자인, 사전 통합된 광원과 렌즈 덕분에 간단한 통합 작업, 정교하고 정확한 3D 심도 데이터, 공장 자동화, 물류 및 로봇공학 분야의 3D 비전 작업에 대한 적합성이라는 특징을 통해 인상적인 성능을 구현합니다.
이번 웨비나에서는 다음과 관련된 내용을 소개합니다.
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